少量樣本即可開始
不必先累積大量瑕疵照片。先從正常品與少量代表性影像確認可辨識特徵，再依實測結果選擇合適技術。
PRODUCT INSPECTION · VISION PRE-SCAN
產品瑕疵與組裝差異測試
視覺差異初篩以目標15 FPS掃描全部影格，將重複異常合併並自動挑選最清楚的全景與局部圖，再由影像AI複核零件、位置、方向與組裝差異。
建立這次測試
1
選擇產品類型
產品類型會影響AI複核重點與判定方式。
2
正常品參考圖
上傳1～5張相同產品、相近角度的合格品照片。第一張作為視覺初篩基準。
尚未選擇
3
待測影像
可一次上傳多張照片，以約每張0.067秒輪播；或上傳一段60秒內短影片。
尚未選擇
為提高紅框定位穩定度，正常品與待測影像應盡量保持相同角度、距離及光源。影像只用於本次測試。
本頁為通用示範版，不保證每次皆能辨識所有瑕疵。正式導入可依產品、光源、拍攝環境及瑕疵特徵調整參數與判定門檻，以提升辨識效果。
01 對位以正常品建立視覺基準
02 初篩目標15 FPS掃描全部影格
03 選幀異常去重並裁切局部區域
04 複核影像AI判讀並交由人工確認
目標15 FPS為本示範環境的初步規格，實際速度會受到裝置效能、影片解析度與畫面複雜度影響，請以畫面顯示的實測FPS為準。每個導入案件會先上傳現場代表性影片測試，再依鏡頭、光源、產品速度與瑕疵大小規劃正式PoC。本功能不取代正式AOI、精密量測或品管人員。
AI DEFECT INSPECTION FOR SME
創新AI瑕疵辨識技術
少量樣本、快速導入，讓中小製造業也能用合理成本建立智慧檢測。結合工業影像處理、專用視覺模型與影像AI，從外觀缺陷、漏件、髒污到組裝異常，依產品與產線條件建立完整檢測方案。
快速完成導入
先以實際樣品或現場影片測試，再建置正式檢測站，降低反覆調整與不必要設備投資。
符合中小企業預算
依檢測難度與產線規模配置攝影機、運算主機及辨識方式，不必一次購買龐大系統。
先確認抓得到，再決定導入規模
提供產品圖片、正常品與異常品範例，我們先協助評估可檢測項目與建議拍攝方式。
正式導入會依實際瑕疵尺寸、產品速度、影像解析度、光源與現場環境評估；先以代表性樣品確認效果，再決定配置與導入範圍。