From Edge to On-Premise

  瑕疵辨識

金屬加工業
金屬刮傷、凹痕、撞傷判斷(銅、不鏽鋼、鋁擠型件)
電鍍不良(發黑、斑點、厚度不足)
螺絲牙紋缺陷(缺牙、變形、偏牙、長度誤差)
焊點瑕疵(孔洞、焊珠過多、焊接不完整)
沖壓件毛邊(Burr)與外型缺角

食品加工業
真空包裝漏氣、封口不良(常見於肉品、豆腐、冷凍食品)
異物偵測(塑膠屑、髮絲、金屬碎片)
標籤位置偏移、皺褶、缺角
重量不足/形狀不規則(如雞排、丸子、餅乾)
外觀顏色異常(焦化、變色、發霉前兆)

電子半導體
焊點空洞、短路、錫裂
零件缺件、偏移、上下腳錯誤
IC 表面刮傷、Marking 模糊
PCB 斷線、孔位偏移、髒污
BGA Ball 偏移 / 缺球

塑膠射出
短射(Short shot)、包風、流痕、冷料痕
毛邊(Flash)判斷
表面裂紋、氣泡、黑點
變形(翹曲)測量
尺寸誤差自動量測(含 3D 掃描)

紡織染整業
破洞、跳針、異色點
印花偏移、缺墨、重影
布面起毛、刮傷
織造條紋不均
污點偵測   

人工智慧

利用ML (machine learning)將MVP初期模型提升到專業等級(>95%辨識率)

設備/IOT串接

從智慧家庭IOT設備,到智慧交通的號誌箱以及各種電子電機的應用串接

機器人的眼

底層可應用為將來機器人開發在視覺端的整合,包含英文、數字、臉部特徵、形狀輪廓..等