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      1.金屬表面刮痕
      2.織布機跳線
      3.PCB板缺件
      4.產品計數
      5.擺設合成
      6.回收分類
      7.魚片等級分類
      8.標籤印製檢查
      9.PIN針檢查
    10.電線排序檢查

11.車牌辨識
12.車型辨識
 13.人形辨識(2D)
14.車道出口警示
15.人臉辨識(年齡性別情緒)
16.塑膠件瑕疵辨識
17.五金件計數分裝
18.電子元件分類
19.螺絲瑕疵辨識AOI跟機器學習的差別
20.人形辨識3D
21.煙/火辨識
22.人員誤闖禁區
23.染布色溫監控
24.AI+AR肌膚檢測
25.

  瑕疵/分類/計數/監控

可做雲端也可以做EDGE(不用接網路)

AI自動學習技術（Auto Learning Vision AI）

傳統方式

❌ 需要大量標註資料
❌ 訓練時間長
❌ 導入成本高
❌ 每個專案都要重做

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我們的AI系統

✅ 少量資料即可啟動
✅ AI自動學習與優化
✅ 快速完成PoC
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導入流程

Step 1：線上視訊評估（免費）
Step 2：​快速AI驗證(原價30,000，每月限額3家免費)，這不是最終模型
               這是「AI能不能解決你問題」的驗證（Rapid AI Validation） 
               (協助使用類似模型模擬，須簽立NDA，本服務僅提供給有導入
              意願之企業，若僅作為技術比較用途，將不提供測試。)
Step 3：付費PoC 測試（單一工站）
Step 4：全額付費正式導入
Step 5 : 擴展產線

收費模式 (單一模型，不包含多模功能)

PoC專案：10萬～30萬
單站系統：20萬～70萬  

準備好就可以...

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結合機器大腦思考

相關影像視覺數據​整合入即時大數據分析

設備串接

協助IOT/PLC/MES 相關系統介接

深度學習機器視覺

不只是單純的AOI辨識，機器學習避免無謂的光影跟角度誤判